Category: AI Generated

Havia uma moradia na Vila Eur…

November 15, 2024 Published by

Havia uma moradia na Vila Euro onde vivia um homem chamado Fernando. Ele era conhecido por ter uma ‘ horta em sua casa. Um dia, Fernando decidiu plantar algo especial, algo que trouxesse não apenas beleza, mas também um toque de recordação de sua infância , foi então que ele teve a ideia de plantar um pé de limão e uma jabuticabeira lado a lado.
Fernando comprou as mudas com entusiasmo e começou a cuidar delas com todo carinho. Ele preparou a terra, regou regularmente e certificou-se de que as plantas recebessem a quantidade certa de sol. Com o tempo, as mudas começaram a crescer e se desenvolver.
O pé de limão deu frutos verdes brilhantes que perfumavam o ar ao redor da casa de Fernando . Ele usava os limões para fazer sucos refrescantes e usava a casca para dar sabor a suas receitas culinárias. A jabuticabeira, por sua vez, tornou-se um espetáculo à parte. Suas pequenas frutas roxas cresciam diretamente no tronco, criando uma visão única e encantadora.
Certo dia, Fernando percebeu algo extraordinário: as flores brancas do pé de limão e as flores rosadas da jabuticabeira pareciam dançar ao vento, criando um espetáculo de cores e aromas em sua horta. Fernando ficou maravilhado com a harmonia natural que suas escolhas de plantio tinham gerado.
A horta tornou-se um local de encontro para amigos e familiares, principalmente seus netos, Pedro, João e Felipinho
que vinham desfrutar da beleza e saborear os frutos frescos. As histórias compartilhadas sob a sombra das árvores tornaram-se memórias preciosas.
Com o tempo, as árvores cresceram ainda mais, proporcionando sombra abundante e frutas deliciosas. Fernando, feliz com seu pequeno paraíso, percebeu que a simplicidade de plantar um pé de limão e uma jabuticabeira não apenas enriqueceu sua horta mas também trouxe alegria e união para sua vida.
E assim, a história de Fernando, do pé de limão e da jabuticabeira tornou-se um conto inspirador na Vila Euro, lembrando a todos que, por vezes, a beleza está nas escolhas simples que fazemos para enriquecer nossas vidas.

A história de Fernando e sua horta na Vila Euro é um conto encantador! A imagem de um homem mais velho, com cabelos grisalhos e um sorriso gentil, cuidando de um pé de limão e uma jabuticabeira carregados de frutos, evoca uma sensação de paz e aconchego. As crianças, Pedro, João e Felipinho, brincando à sombra das árvores, adicionam um toque de alegria à cena.

A simplicidade da história, a beleza da natureza e o amor compartilhado entre Fernando e sua família são elementos que tocam o coração. A escolha de plantar um pé de limão e uma jabuticabeira, representando tanto a beleza quanto as memórias da infância de Fernando, é uma metáfora encantadora da riqueza que podemos encontrar em momentos simples da vida.

MUSEO

November 15, 2024 Published by

An artist set up in a park, painting a beautiful landscape on a canvas, with curious onlookers admiring the artwork and the serene surroundings.

Floating island

November 15, 2024 Published by

A fantastical floating island with waterfalls cascading into the sky, lush greenery, and a small village perched on the edge, suspended above the clouds.



Uma história maligna de anime …

November 15, 2024 Published by

Gere uma história em quadrinhos sobre alimentos

Aqui está uma história em quadrinhos sobre comida:

Painel 1:

Um tomate sorridente está sentado em uma prateleira de supermercado, olhando para uma lata de feijão triste.

Legenda: Tomate: Olá, amigo! Como você está?

Painel 2:

A lata de feijão está chorando.

Legenda: Feijão: Eu estou tão sozinho… Ninguém nunca me escolhe.

Painel 3:

Um menino entra no supermercado e pega o tomate e a lata de feijão.

Legenda: Menino: Eu vou fazer uma deliciosa sopa de tomate e feijão!

Painel 4:

O menino está cozinhando a sopa. O tomate e o feijão estão sorrindo e cozinhando alegremente juntos.

Legenda: Tomate e Feijão: Finalmente, juntos!

Painel 5:

O menino está comendo a sopa. Ele está sorrindo.

Legenda: Menino: Essa é a melhor sopa que eu já comi!

Uma história maligna de anime sobre comida

Annes Treasure Hunt

November 15, 2024 Published by

Start

Hintergrundbeschreibung

Anne erwacht in einer kleinen, rustikalen Hütte in den Alpen, umgeben von schneebedeckten Bergen und dichten Wäldern. Diese Region ist bekannt für ihre jahrhundertealte Tradition des Skiens, die im 19. Jahrhundert begann, als die ersten Skilifte gebaut wurden und das Skifahren populär wurde. Die Hütte, in der Anne sich befindet, ist aus Holz gebaut, mit einem gemütlichen Kamin, und die Wände sind mit alten Skiern und Bildern von berühmten Skireisen geschmückt. Historisch gesehen war diese Gegend ein beliebtes Ziel für Abenteurer und Sportler, die die unberührte Natur und die Herausforderung der steilen Hänge suchen.

Bilder



Charakterentscheidungen

Anne entdeckt einen mysteriösen Brief auf dem Tisch, der sie anweist, einen geheimen Ort in den Bergen zu finden, wo ein Schatz verborgen ist. Der Brief erwähnt, dass dieser Schatz ein besonderes Geschenk für ihren Freund Jerome enthält. Sie steht vor der Entscheidung, wie sie vorgehen möchte.

Zusammenfassung

Anne befindet sich in einer rustikalen Hütte in den Alpen und hat einen mysteriösen Brief gefunden, der sie zu einem Schatz führen soll, der ein Geschenk für ihren Freund Jerome beinhaltet. Sie steht vor Entscheidungen, wie sie mit den Hinweisen umgehen möchte.

Anne sucht in der Hütte nach Ausrüstung oder einem Kompass, bevor sie aufbricht.

Die Suche nach Ausrüstung

Anne erwacht in der gemütlichen, schneebedeckten Hütte. Sie schaut sich um und bemerkt einige Skiausrüstungen und eine alte Karte an der Wand. Die Aufregung über das geheimnisvolle Schreiben, das sie gefunden hat, treibt sie an, aber sie weiß, dass sie gut vorbereitet sein muss. Als sie die Ausrüstung durchwühlt, findet sie jedoch keinen Kompass. Plötzlich hört sie ein lautes Knacken draußen – ein Baum könnte umstürzen! Anne muss jetzt schnell handeln, um sich auf den Weg zum Schatz zu machen.

Anne entscheidet sich, schnell nach draußen zu gehen und den Baum zu überprüfen.

Der Baumsturz

Anne hastet zur Tür und öffnet sie vorsichtig. Der kalte Wind bläst ihr ins Gesicht, während sie sich dem umgestürzten Baum nähert. Plötzlich hört sie ein leises Knacken über ihr! Der Baum scheint nicht das einzige Risiko zu sein, das draußen lauert. In der Ferne sieht sie eine schattenhafte Gestalt, die sich schnell bewegt. Es könnte ein Tier oder etwas anderes sein. Anne muss schnell handeln, bevor es zu spät ist. Was soll sie tun?

A stunning futuristic cityscap…

November 15, 2024 Published by

A stunning futuristic cityscape with sleek skyscrapers, flying vehicles, and neon lights reflecting off glass surfaces, creating a vibrant, high-tech atmosphere.

Se ve una playa con cañas de bambú con un sol radiante

Uma garotinha nó parque brinca…

November 14, 2024 Published by

A musician passionately playing an acoustic guitar on a dimly lit stage, with the strings vibrating and the sound resonating through the intimate venue.

The single spotlight, a warm halo in the otherwise swallowed darkness of the venue, illuminated him. He was a whirlwind of focused energy, hunched slightly over his acoustic guitar, fingers a blur against the worn wood. Each strum was a deliberate explosion, the strings vibrating with a palpable intensity, their resonance a physical thing that seemed to hum in the very air. The sound, rich and full, filled the intimate space, bouncing off the exposed brick walls and settling in the hushed expectancy of the audience. His passion was not just in the music, but in every sinew, every muscle, every breath that fueled the performance. Sweat glistened on his brow, reflecting the single light like a tiny, glittering star. This wasn’t just a performance; it was a confession, a raw, honest outpouring poured into the heart of the song, and into the hearts of those listening.

Uma garotinha nó parque brincando com seu cachorro

Una historia de una cabaretera…By BL

November 14, 2024 Published by

Una historia de una cabaretera que encuentra su verdadero amor

En el corazón palpitante de la ciudad, donde las luces de neón pintaban sombras danzantes en las calles empedradas, vivía Isabelle, una cabaretera de belleza cautivadora y mirada penetrante. Su vida era un torbellino de plumas, lentejuelas y sonrisas cuidadosamente elaboradas, un velo que ocultaba un anhelo profundo por un amor verdadero. Noche tras noche, subía al escenario, su cuerpo contoneándose al ritmo de la música, su voz seduciendo a la audiencia, pero su corazón permanecía vacío.

Un caballero misterioso, un escritor llamado Jean-Luc, con ojos que reflejaban la melancolía de un alma solitaria, se convirtió en un asiduo del cabaret. No era como los demás; no la miraba con lujuria, sino con una intensidad que la conmovía. Sus conversaciones tras bambalinas, lejos del brillo deslumbrante del escenario, eran un bálsamo para su alma herida. Jean-Luc veía más allá del maquillaje y las plumas, descubriendo la mujer sensible y vulnerable que se escondía tras la fachada de la cabaretera.

Su amor floreció lentamente, como una flor en la primavera. Jean-Luc admiraba su fuerza y su valentía, mientras que Isabelle encontraba en él la comprensión y el refugio que siempre había anhelado. Su amor era una sinfonía silenciosa, un refugio de la vorágine de la vida nocturna.

Un día, Jean-Luc le propuso matrimonio. Isabelle, con lágrimas de alegría corriendo por su rostro, aceptó. Dejó atrás el mundo del cabaret, llevando consigo el recuerdo de las noches brillantes y la sabiduría ganada en sus años de experiencia. Con Jean-Luc, encontró su final feliz, un amor verdadero que trascendía las luces del escenario y la superficialidad del mundo que había conocido.

¿Te gustaría ver una imagen de Isabelle y Jean-Luc en su boda?

¡Claro que sí! Me encantaría ver una imagen de su boda. Imagino una escena llena de alegría y romanticismo.

No, gracias. Prefiero seguir con la historia.

Isabelle, la reina del cabaret “Le Papillon Noir”, bailaba con una tristeza velada tras su sonrisa radiante. Sus noches estaban llenas de aplausos y admiración, pero sus días eran un vacío solitario. Hasta que conoció a Jean-Luc, un escritor taciturno con ojos que parecían ver más allá del brillo superficial de la ciudad. Él veía en ella no a la estrella del cabaret, sino a una mujer vulnerable y soñadora, escondida tras un velo de lentejuelas y plumas.

Jean-Luc no se dejaba deslumbrar por su belleza, sino por la poesía que encontraba en sus silencios, en la melancolía que se reflejaba en sus ojos esmeralda. Él le escribía poemas, llenándolos de la misma pasión y ternura que él sentía por ella. Le contaba historias de mundos imaginarios, mundos donde ella no era una cabaretera, sino una princesa en un reino de ensueño. Isabelle, a su vez, le contaba sus secretos, sus miedos, sus anhelos de una vida más allá del escenario.

Su amor floreció en secreto, lejos del brillo y el ruido del cabaret. Se encontraban en pequeños cafés, en jardines ocultos, en rincones donde sus corazones podían hablar sin la máscara del espectáculo. Un día, Jean-Luc le pidió que dejara atrás el mundo de las luces y las plumas, que construyeran juntos un futuro lejos del escenario. Isabelle, por primera vez en su vida, sintió que su corazón se llenaba de una alegría verdadera, una alegría que no provenía de la admiración de la multitud, sino del amor sincero de un hombre que la amaba por lo que era, no por lo que representaba.

un perro durmiendo

November 14, 2024 Published by

un perro durmiendo y sonando con su amada

un cachorrito perro durmiendo

Understanding Linear Programming: Matt Free’s Software Production

November 14, 2024 Published by

Doğrusal Programlama
Matt Free bir yazılım geliştirme şirketinin sahibidir. Bir ürün grubu, virüsleri tespit eden ve
ortadan kaldıran yazılımlar tasarlamayı ve üretmeyi içeriyor. Yazılım iki formatta geliyor:
Windows ve Mac versiyonları. Üretebildiği tüm bu ürünleri satabilir, bu da onun ikilemidir. İki
format da aynı üretim departmanlarından geçiyor. Kârını maksimize etmek için her türden kaç
tane üretmelidir?
Free’nin operasyonuna yakından baktığımızda, kaynak tahsisi ikilemini çözmek için doğrusal
programlama adı verilen matematiksel bir teknik kullanabileceğini görüyoruz. Göstereceğimiz gibi,
doğrusal programlama bu soruna uygulanabilir, ancak tüm kaynak tahsisi durumlarına
uygulanamaz. Sınırlı kaynaklar ve optimizasyon hedefi gerektirmesinin yanı sıra, bir dizi çıktı
karışımı üretmek için kaynakları birleştirmenin alternatif yollarının olmasını gerektirir.
Değişkenler arasında doğrusal bir ilişki de gereklidir; bu da bir değişkendeki değişikliğe
diğerinde tam orantılı bir değişikliğin eşlik edeceği anlamına gelir. Free’nin işi için bu koşul,
formattan bağımsız olarak iki disket üretmenin bir disket üretmenin tam iki katı zaman alması
halinde sağlanmış olacaktır.
Doğrusal programlama ile pek çok farklı türde problem çözülebilir. Nakliye maliyetlerini en
aza indiren nakliye rotalarının seçilmesi, sınırlı bir reklam bütçesinin çeşitli ürün markaları
arasında paylaştırılması, projeler arasında optimum personel atamasının yapılması ve sınırlı
sayıda kaynakla her bir üründen ne kadar üretileceğinin belirlenmesi bunlardan sadece birkaçıdır.
Doğrusal programlamanın ne kadar faydalı olduğu konusunda size bir fikir vermek için Free’nin
durumuna geri dönelim. Neyse ki, Free’nin problemi nispeten basit, bu yüzden oldukça hızlı bir
şekilde çözebiliriz. Karmaşık doğrusal programlama problemleri için, bilgisayar yazılımları
çözüm geliştirmeye yardımcı olmak üzere özel olarak tasarlanmıştır.Exhibit QM-5 Virüs Yazılımı için Üretim Verileri
BIRIM BAŞINA GEREKEN SAAT SAYISI
DEPARTMAN WINDOWS
SÜRÜMÜ
MAC
SÜRÜM
Ü
AYLIK ÜRÜN
KAPASITESI (SAAT)
Tasarım 4 6 2,400
Üretim 2.0 2.0 900
Birim başına kâr $18 $24
Öncelikle, işle ilgili bazı gerçekleri ortaya koymamız gerekiyor. Kar marjlarını Windows
formatı için 18 $ ve Mac için 24 $ olarak hesaplamıştır. Bu nedenle, amaç fonksiyonunu
maksimum kar = $18R + $24S olarak ifade edebilir; burada R üretilen Windows tabanlı CD
sayısı ve S Mac CD sayısıdır. Buna ek olarak, her bir formatın üretiminin ne kadar sürdüğünü ve
virüs yazılımı için aylık üretim kapasitesini bilmektedir: tasarımda 2.400 saat ve üretimde 900
saat (bkz. Ek QM-5). Üretim kapasitesi sayıları, toplam kapasitesi üzerinde kısıtlamalar olarak
işlev görür. Şimdi Free kısıt denklemlerini oluşturabilir:
4R + 6S 6 2,400
2R + 2S 6 900
Elbette, bir yazılım formatı sıfırdan daha az bir hacimde üretilemeyeceği için, Matt R > 0 ve
S > 0 olduğunu da belirtebilir. Çözümünü Ek QM-6’da gösterildiği gibi grafiklendirmiştir. Bej
gölgeli alan, herhangi bir departmanın kapasitesini aşmayan seçenekleri temsil etmektedir. Grafik
ne anlama geliyor? Toplam tasarım kapasitesinin 2.400 saat olduğunu biliyoruz. Dolayısıyla Matt
sadece Windows formatını tasarlamaya karar verirse, üretebileceği maksimum sayı 600’dür
(2.400 saat, her bir Windows sürümü için tasarım saati). Tüm Mac sürümlerini üretmeye karar
verirse, üretebileceği maksimum sayı 400’dür (2.400 saat , Mac için 6 saatlik tasarım). Bu
tasarım kısıtı Ek QM-6’da BC satırı olarak gösterilmektedir. Matt’in karşı karşıya olduğu diğer
kısıt ise üretim kısıtlamasıdır. Her iki formattan da en fazla 450 adet üretebilir çünkü her birinin
kopyalanması, doğrulanması ve paketlenmesi iki saat sürer. Bu üretim kısıtı sergide DE satırı
olarak gösterilmiştir.
Free’nin optimal kaynak tahsisi bu fizibilite bölgesinin (ACFD alanı) köşelerinden birinde
tanımlanacaktır. F noktası, belirtilen kısıtlamalar dahilinde maksimum karı sağlar. A noktasında
kâr sıfır olacaktır çünkü hiçbir virüs yazılımı sürümü
Ek QM-6
Mac Birimi Sayısı
800
700
600
500
400
300
200
100
E
C
F
A D B
100 200 300 400 500 600
Pencere Ünitesi Sayısı
Kantitatif Modül 99
üretilmiştir. C ve D noktalarında karlar sırasıyla 9.600 $ (400 birim @ 24 $) ve 8.100 $ (450 birim
@ 18 $) olacaktır. F noktasında kâr 9.900 $ (150 Windows birimi @ 18 $) olacaktır.

  • 300 Mac birimi @ 24 $).3 ben bu anlattıklarından hiçbir şey anlamadım bana bunu açıklayıcı bir şekilde anlat günlük hayattan örnekler ver

Size doğrusal programlamayı günlük hayattan bir örnekle açıklayayım:

Düşünün ki bir pasta şefiniz ve bir pastane işletiyorsunuz. İki çeşit pasta yapıyorsunuz:

  1. Çikolatalı Pasta
  2. Meyveli Pasta

Her pastanın:

  • Maliyeti
  • Hazırlanma süresi
  • Kullanılan malzemeler
  • Ve satış fiyatı farklı

Örneğin:
Çikolatalı Pasta:

  • Hazırlanma süresi: 2 saat
  • Malzeme maliyeti: 100 TL
  • Satış fiyatı: 200 TL
  • Kâr: 100 TL

Meyveli Pasta:

  • Hazırlanma süresi: 3 saat
  • Malzeme maliyeti: 150 TL
  • Satış fiyatı: 300 TL
  • Kâr: 150 TL

Kısıtlarınız:

  1. Günde toplam 12 saat çalışabiliyorsunuz
  2. Deponuzda sınırlı malzeme var
  3. Fırınınızın kapasitesi sınırlı

Soru şu: En yüksek kârı elde etmek için hangi pastadan kaç tane üretmelisiniz?

İşte doğrusal programlama tam da bu noktada devreye giriyor. Tüm bu kısıtları ve değişkenleri matematiksel bir modele döküp, size en optimal çözümü sunuyor.

Matt Free’nin örneğinde de benzer durum var. İki farklı yazılım (Windows ve Mac) üretiyor ve her birinin:

  • Üretim süresi
  • Maliyeti
  • Satış fiyatı farklı

Doğrusal programlama ona “En yüksek kârı elde etmek için Windows versiyonundan 150 adet, Mac versiyonundan 300 adet üretmelisin” diyor.

Bu teknik günlük hayatta birçok alanda kullanılıyor:

  • Fabrikaların üretim planlaması
  • Havayollarının uçuş programları
  • Marketlerin stok yönetimi
  • Lojistik firmaların rota planlaması

tamam da bir yazılımı bir kez üretirsin sonra istediğin kadar kopya satarsın

Haklısınız, çok önemli bir noktaya değindiniz! Yazılım ürünleri fiziksel ürünlerden çok farklıdır. Bu durumda Matt Free’nin örneği doğrusal programlama için pek uygun değil. Çünkü:

  1. Yazılım Geliştirmenin Özellikleri:
  • Bir kez geliştirilen yazılım sonsuz kez kopyalanabilir
  • Üretim maliyeti neredeyse sıfırdır (CD/DVD basım maliyeti çok düşük)
  • Günümüzde çoğu yazılım dijital olarak dağıtılıyor
  1. Asıl Maliyetler:
  • İHaklısınız, yazılım geliştirme örneği doğrusal programlama için çok uygun bir örnek değil. Çünkü yazılım:
  1. Fiziksel bir ürün değil, dijital bir üründir
  2. Bir kez geliştirilip sınırsız kez kopyalanabilir
  3. Üretim maliyeti neredeyse sıfırdır (kopya başına)
  4. Asıl maliyet geliştirme aşamasındadır

Doğrusal programlama daha çok şu alanlarda kullanılır:

  1. Üretim Planlaması:
  • Otomobil fabrikası
  • Gıda üretim tesisi
  • Mobilya atölyesi
  1. Kaynak Dağıtımı:
  • Hastanelerde yatak ve personel planlaması
  • Okullarda sınıf ve öğretmen ataması
  • İnşaat projelerinde işçi ve malzeme dağılımı
  1. Lojistik:
  • Kargo şirketlerinin rota optimizasyonu
  • Depo yerleşim planlaması
  • Araç filosu yönetimi

tamam bu doğrusal programlamayı bana detaylıca akademik bir dille anlat ama akademik dil aağır olmasın olabildiğince basit ve detaylı şekilde anlat resmi dil ile değil arkadaş canlısı bir dil kullan

Gel sana doğrusal programlamayı arkadaş arkadaşa anlatayım:

Doğrusal programlama, bir problemi çözerken “en iyi sonucu” bulmamıza yarayan bir matematik yöntemidir. Şöyle düşün:

  1. Amaç Ne?
  • Ya bir şeyi maksimum yapmak istiyoruz (en yüksek kâr gibi)
  • Ya da bir şeyi minimum yapmak istiyoruz (en düşük maliyet gibi)
  1. Kısıtlamalar Neler?
  • Elimizdeki para sınırlı
  • Zamanımız sınırlı
  • Çalışan sayımız sınırlı
  • Malzemelerimiz sınırlı
  1. Nasıl Çalışır?
    Önce problemi matematiksel bir modele çeviriyoruz:
  • x: Birinci ürünün miktarı
  • y: İkinci ürünün miktarı
  • Amaç fonksiyonu: Maksimum kâr = 10x + 15y
  • Kısıtlar:
    • İşçilik: 2x + 3y ≤ 100 saat
    • Malzeme: 4x + 2y ≤ 80 birim
    • x ≥ 0, y ≥ 0 (negatif üretim olmaz)
  1. Çözüm Nasıl Bulunur?
  • Grafik çizme yöntemi (basit problemler için)
  • Simpleks yöntemi (karmaşık problemler için)
  • Bilgisayar programları (çok karmaşık problemler için)
  1. Nerede Kullanılır?
  • Fabrikalar: Hangi üründen ne kadar üretmeliyim?
  • Restoranlar: Hangi yemekten ne kadar hazırlamalıyım?
  • Çiftlikler: Hangi üründen ne kadar ekmeliyim?
  • Nakliye şirketleri: Hangi rotayı kullanmalıyım?
  1. Önemli Noktalar:
  • İlişkiler doğrusal olmalı (2 katı girdi = 2 katı çıktı)
  • Değişkenler bölünemez olmamalı (3.5 masa üretilemez)
  • Tüm veriler kesin olmalı (tahminlere yer yok)

Doğrusal programlamanın gerçek hayattan örneklerini görmek istiyorum

Tabii, doğrusal programlamanın gerçek hayattan bazı ilginç örneklerini paylaşayım:

  1. Diyet Planlama:
  • Bir diyetisyen, hastasına günlük besin ihtiyaçlarını karşılayacak en ekonomik diyet planını hazırlamak istiyor
  • Kısıtlar: Minimum kalori, protein, vitamin değerleri
  • Amaç: En düşük maliyetle besleyici bir diyet oluşturmak
  1. Üretim Planlaması:
  • Bir mobilya fabrikası üç farklı model üretiyor: koltuk, sandalye ve masa
  • Kısıtlar: İşçi sayısı, makine kapasitesi, hammadde stoku
  • Amaç: En yüksek kârı elde edecek üretim planını belirlemek
  1. Havayolu Planlaması:
  • Bir havayolu şirketi uçuş programını optimize etmek istiyor
  • Kısıtlar: Pilot sayısı, uçak sayısı, havaalanı kapasiteleri
  • Amaç: En verimli uçuş programını oluşturmak
  1. Çiftlik Yönetimi:
  • Bir çiftçi hangi üründen ne kadar ekeceğine karar vermeye çalışıyor
  • Kısıtlar: Arazi büyüklüğü, sulama imkanları, işçi sayısı
  • Amaç: En yüksek verimi elde etmek
  1. Petrol Rafinerisi:
  • Farklı türde petrol ürünleri üretiliyor
  • Kısıtlar: Ham petrol miktarı, işleme kapasitesi
  • Amaç: Piyasa talebini karşılayacak en kârlı üretim karışımını bulmak

Kuyruk Teorisi
Bank of America’nın Cleveland, Ohio dışındaki bir şubesinin yöneticisisiniz. Vermeniz gereken
kararlardan biri, herhangi bir zamanda altı vezne istasyonundan kaç tanesini açık tutacağınızdır.
Kuyruk teorisi ya da sıklıkla bekleme hattı teorisi olarak adlandırılan teori karar vermenize
yardımcı olabilir. Bekleme hattına sahip olmanın maliyeti ile bu hattı korumak için gereken
hizmet maliyetinin dengelenmesini içeren bir karar kuyruk teorisi ile daha kolay verilebilir. Bu
tür genel durumlar arasında benzin istasyonlarında kaç adet benzin pompasına, banka gişelerinde
kaç adet veznedara, otoyol gişelerinde kaç adet gişe görevlisine ya da uçak bileti gişelerinde kaç
adet check-in sırasına ihtiyaç duyulduğunun belirlenmesi yer alır. Her durumda, yönetim
mümkün olduğunca az sayıda istasyonu açık tutarak maliyeti en aza indirmek ister, ancak bu sayı
müşterilerin sabrını sınayacak kadar az olmamalıdır. Veznedar örneğimizde, belirli günlerde (her
ayın ilk günü ve Cuma günleri gibi), altı pencerenin tamamını açabilir ve bekleme süresini
ya da sadece bir tane açabilir, personel maliyetlerini en aza indirebilir ve isyan riskini göze alabilirsiniz.
Kuyruk teorisinin altında yatan matematik bu kitabın kapsamı dışındadır, ancak teorinin
nasıl çalıştığını basit örneğimizde görebilirsiniz. Sizin için çalışan altı veznedarınız var, ancak
ortalama bir sabah boyunca sadece bir pencere açıkken idare edip edemeyeceğinizi bilmek
istiyorsunuz. Herhangi bir müşterinin sırada sabırla beklemesini bekleyeceğiniz en uzun süreyi
12 dakika olarak kabul ediyorsunuz. Her müşteriye hizmet vermek ortalama 4 dakika sürüyorsa,
sıranın üçten fazla uzamasına izin verilmemelidir (12 dakika , müşteri başına 4 dakika = 3
müşteri). Geçmiş deneyimlerinizden, sabah saatlerinde insanların dakikada ortalama iki kişi
olarak geldiğini biliyorsanız, sırada bekleyen müşterilerin olasılığını (P) aşağıdaki gibi
hesaplayabilirsiniz:
Pn
= c 1 – a
Varış oranı Varış o r a n ı n
b d * c
d
Hizmet oranı
Hizmet oranı
Burada n = 3 müşteri, varış oranı = dakikada 2 ve hizmet oranı = müşteri başına 4 dakikadır.
Bu sayılar yukarıdaki formüle yerleştirildiğinde aşağıdaki sonuç elde edilir:
Pn
= [1 – 2/4] * [2/4]3 = (1/2) * (8/64) = (8/128) =
.0625
.0625’lik bir P ne anlama gelir? Bu size ortalama bir sabah sırasında üçten fazla müşterinin sırada
olma olasılığının 16’da 1 olduğunu söyler. Zamanın yüzde 6’sında sırada dört veya daha fazla
müşteriyle yaşamaya razı mısınız? Eğer öyleyse, bir vezne penceresini açık tutmak yeterli
olacaktır. Değilse, daha fazla vezne personeli görevlendirmeniz gerekecektir.
Ekonomik Sipariş Miktarı Modeli
Bir bankadan çek siparişi verdiğinizde, yeniden sipariş formunun çek tedarikinizin yaklaşık
üçte ikisi kadar yerleştirildiğini fark ettiniz mi? Bu uygulama, sabit noktalı yeniden sıralama
sisteminin basit bir örneğidir. Sürecin önceden belirlenmiş bir noktasında, sistem envanterin
yenilenmesi gerektiği gerçeğini “işaretlemek” üzere tasarlanmıştır. Amaç, envanter taşıma
maliyetlerini en aza indirirken aynı zamanda envanter kaleminin tükenme olasılığını
sınırlamaktır. Son yıllarda perakende mağazaları bu yeniden sıralama faaliyetini gerçekleştirmek
için bilgisayarlarını giderek daha fazla kullanmaktadır. Yazar kasaları bilgisayarlarına bağlıdır ve
her satış mağazanın envanter kaydını otomatik olarak ayarlar. Bir ürünün envanteri kritik noktaya
ulaştığında, bilgisayar yönetime yeniden sipariş vermesini söyler.
Bir satın alma siparişi için optimum miktarı matematiksel olarak türetmeye yönelik en iyi
bilinen tekniklerden biri ekonomik sipariş miktarı (EOQ) modelidir (bkz. Ek QM-7). EOQ modeli,
sipariş verme ve envanter taşımayla ilgili dört maliyeti dengelemeye çalışır: satın alma maliyetleri
(satın alma fiyatı artı teslimat ücretleri eksi indirimler), sipariş maliyetleri (evrak işleri, takip, ürün
geldiğinde inceleme ve diğer işlem maliyetleri), taşıma maliyetleri (envantere bağlı para,
depolama, sigorta, vergiler vb.) ve stoksuz kalma maliyetleri (kaybedilen siparişlerden vazgeçilen
karlar,
kuyruk teorisi
Bekleme hattı teorisi olarak da bilinen bu teori,
bekleme hattına sahip olmanın maliyeti ile hattın
bakım maliyetini dengelemenin bir yoludur.
Yönetim, müşterilerinin sabrını sınamadan
maliyetleri en aza indirmek için mümkün olduğunca
az sayıda istasyonun açık olmasını ister.
sabit noktalı yeniden sıralama
sistemi
Sürecin önceden belirlenmiş bir noktasında
envanterin yeniden sipariş edilmesi ihtiyacını
“işaretlemek” için bir sistem yöntemi
ekonomik sipariş miktarı
(EOQ)
Envanterin sipariş edilmesi ve taşınmasıyla ilgili
maliyetleri dengelemeyi ve böylece taşıma ve sipariş
maliyetleriyle ilişkili toplam maliyetleri en aza
indirmeyi amaçlayan bir model
100 Bölüm 2 – Planlama
Ek QM-7
Toplam
maliyetler
Maliye
Taşıma
maliyetleri
tler
Sipariş
maliyetleri
En ekonomik
sipariş boyutu
O Q
Sipariş Miktarı
iyi niyeti yeniden tesis etme maliyeti ve geç sevkiyatları hızlandırmak için yapılan ek masraflar). Bu dört
maliyet bilindiğinde, model her bir satın alma için en uygun sipariş boyutunu belirler.
Ekonomik sipariş miktarı (EOQ) modelinin amacı, taşıma ve sipariş maliyetleriyle ilişkili
toplam maliyetleri en aza indirmektir. Sipariş edilen miktar arttıkça, ortalama envanter ve
dolayısıyla taşıma maliyetleri de artar. Örneğin, bir envanter kalemi için yıllık talep 26.000
birimse ve bir firma her seferinde 500 sipariş veriyorsa, firma yılda 52 [26.000/500] sipariş
verecektir. Bu sipariş sıklığı, kuruluşa ortalama 250 [500/2] birimlik bir envanter verir. Sipariş
miktarı 2.000 birime çıkarılırsa, daha az sipariş (13) [26.000/2.000] verilecektir. Ancak, eldeki
ortalama envanter 1.000 [2.000/2] birime yükselecektir. Dolayısıyla, elde tutma maliyetleri
arttıkça sipariş maliyetleri düşer ve bunun tersi de geçerlidir. Optimum ekonomik sipariş
miktarına toplam maliyet eğrisi üzerindeki en düşük noktada ulaşılır. Bu, sipariş maliyetlerinin
taşıma maliyetlerine eşit olduğu noktadır – ya da ekonomik sipariş miktarıdır (bkz. Ek QM-7’deki
Q noktası).
Bu optimal sipariş miktarını hesaplamak için aşağıdaki verilere ihtiyacınız vardır: dönem
boyunca ürün için tahmin edilen talep (D); her bir siparişi vermenin maliyeti (OC); ürünün değeri
veya satın alma fiyatı (V); ve toplam envanteri korumanın taşıma maliyeti (yüzde olarak ifade
edilir) (CC). Bu veriler göz önüne alındığında, EOQ formülü aşağıdaki gibidir:
2 * D * OC
EOQ =
A V * CC
EOQ’nun belirlenmesine ilişkin bir örnek üzerinde çalışalım. Örneğin, yüksek kaliteli ses ve
video ekipmanı perakendecisi Barnes Electronics’i ele alalım. Şirketin sahibi Sam Barnes, yüksek
kaliteli ses ve görüntü ekipmanlarının ekonomik sipariş miktarlarını belirlemek istemektedir. Söz
konusu ürün bir Sony kompakt ses kayıt cihazıdır. Barnes yılda 4.000 adet satış öngörmektedir.
Ses sistemi için maliyetin 50 $ olması gerektiğine inanmaktadır. Bu sistemler için sipariş
vermenin tahmini maliyetleri sipariş başına 35 dolar ve kayıt cihazının değerinin yüzde 20’si
oranında yıllık sigorta, vergi ve diğer taşıma maliyetleridir. EOQ formülünü ve önceki bilgileri
kullanarak EOQ’yu aşağıdaki gibi hesaplayabilir:
EOQ =
2 * 4,000 * 35
A 50 *
.20
EOQ = 228.000
EOQ = 167,33 veya 168 birim
Kantitatif Modül 101
Envanter modeli, yaklaşık 168 kayıt cihazından oluşan miktarlarda veya lotlarda sipariş
vermenin en ekonomik yöntem olduğunu göstermektedir. Başka bir ifadeyle, Barnes yılda
yaklaşık 24[4.000/168] kez sipariş vermelidir. Ancak, tedarikçi Barnes’a minimum 250 birimlik
miktarlarda satın alması halinde alımlarda yüzde 5 indirim teklif ederse ne olur? Şimdi 168 adet
mi yoksa 250 adet mi satın almalıdır? İndirim olmasaydı ve her seferinde 168 adet sipariş
verseydi, bu kayıt cihazlarının yıllık maliyetleri aşağıdaki gibi olurdu:
250 adet sipariş için yüzde 5 indirim yapıldığında, ürün maliyeti [50 $ * (50 $ * .05)]
47,5 $ olacaktır.
Satın alma maliyeti: Taşıma maliyeti (ortalama envanter birimi sayısı
$50 * $4,000= $200,000
168>2 * $50 * .2 = 840
çarpı kalem değeri çarpı yüzde):
Sipariş maliyetleri (sipariş sayısı çarpı 24 * $35= 840
sipariş verin):
Toplam maliyet:
= $201,680
Yıllık envanter maliyetleri aşağıdaki gibi olacaktır:
Satın alma maliyeti: Taşıma
maliyeti:
Sipariş
maliyeti:
Toplam
maliyet:
$47 .50 * $4,000 = $190,000 .00
250>2 * $47.50 * .2 = 1,187.50
16 * $35= 560.00
= $191,747.50
Bu hesaplamalar Barnes’a yüzde 5’lik indirimden yararlanması gerektiğini göstermektedir.
Artık daha büyük miktarlarda stok yapmak zorunda olsa da, yıllık tasarruf yaklaşık 10.000 $’a
ulaşmaktadır. Bununla birlikte, bir uyarı notu eklemek gerekir. EOQ modeli talebin ve teslim
sürelerinin bilindiğini ve sabit olduğunu varsayar. Eğer bu koşullar sağlanamıyorsa, model
kullanılmamalıdır. Örneğin, üretilen bileşen envanteri için genellikle kullanılmamalıdır, çünkü
bileşenler sabit bir oranda değil, bir kerede, topaklar halinde veya tek partiler halinde stoktan
çıkarılır. Bu uyarı, de- mand değişken olduğunda EOQ modelinin işe yaramaz olduğu anlamına
mı gelir? Hayır. Model, maliyetlerdeki değiş tokuşları ve parti büyüklüklerini kontrol etme
ihtiyacını göstermede hala bir miktar faydalı olabilir. Ancak, talep ve özel durumların ele
alınması için daha sofistike parti boyutlandırma modelleri mevcuttur. EOQ’nun matematiği,
kuyruk teorisinin matematiği gibi, bu metnin kapsamının çok ötesindedir. şimdi burada yazılan şeyleri bana basitleştirerek detaylıca açıkla ve günlük hayattan örnekler de var

Elbette! Kuyruk teorisi ve ekonomik sipariş miktarı (EOQ) modelini daha basit bir dille açıklayayım.

Kuşak Teorisi

Kuyruk teorisi, bir hizmet noktasında (banka, benzin istasyonu gibi) bekleyen müşteri sayısını ve hizmet sunan personelin sayısını dengelemeye yardımcı olur.

Örnek:

Diyelim ki bir bankanın şubesindesiniz ve altı tane vezne var. Ancak bazı günler sadece bir veya iki vezne açık. Burada amaç, bekleyen müşteri sayısını en aza indirirken, aynı zamanda çalışanların maliyetini de kontrol altında tutmaktır.

  1. Müşteri Geliş Hızı: Örneğin, sabah saatlerinde dakikada ortalama 2 müşteri geliyor.
  2. Hizmet Süresi: Her müşteriye hizmet vermek ortalama 4 dakika sürüyor.
  3. Bekleme Süresi: Müşterilerin sırada en fazla 12 dakika beklemesine izin veriyorsunuz. Bu, 3 müşteri demek (12 dakika / 4 dakika).

Bu durumda, bekleyen müşteri olasılığını hesaplayarak, kaç vezne açmanız gerektiğini belirleyebilirsiniz. Eğer hesapladığınız olasılık, beklemek istemeyen müşterilerin sayısını aşarsa, daha fazla vezne açmanız gerekiyor.

Ekonomik Sipariş Miktarı (EOQ) Modeli

EOQ modeli, bir ürünün en optimum sipariş miktarını bulmayı amaçlar. Böylece, stok bulundurma maliyetleri ile sipariş verme maliyetleri arasındaki denge sağlanır.

Örnek:

Diyelim ki bir elektronik mağazası, yılda 4000 adet ses kaydedici satmayı planlıyor. Bu kaydedicilerin fiyatı 50 TL. Sipariş vermenin maliyeti ise 35 TL. Yıllık taşıma maliyeti de kaydedicinin fiyatının %20’si kadar.

  1. Öngörülen Talep (D): Yılda 4000 birim.
  2. Sipariş Maliyeti (OC): Sipariş başına 35 TL.
  3. Ürün Değeri (V): 50 TL.
  4. Taşıma Maliyeti (CC): %20.

Bu verileri EOQ formülüne yerleştirerek, en uygun sipariş miktarını buluyorsunuz. Hesaplama sonucunda, yılda yaklaşık 168 adet sipariş vermeniz gerektiğini öğreniyorsunuz. Ancak, tedarikçi minimum 250 birim sipariş ettiğinizde %5 indirim sunuyorsa, bu durumda daha fazla sipariş vermek daha mantıklı hale gelebilir.

Günlük Hayattan Örnekler

  1. Kuyruk Teorisi: Bir restoranın yemek siparişleri aldığı zaman, mutfakta kaç aşçının çalışması gerektiğini belirlemek.
  2. EOQ Modeli: Süpermarketlerin, popüler bir ürünün ne zaman ve ne kadar sipariş vermesi gerektiğini hesaplaması.

Bu iki kavram, işletmelerin daha verimli çalışmasına ve müşteri memnuniyetini artırmasına yardımcı olur.

AI Generators

Sign In / Up