import pandas as pd
from collections import Counter
import numpy as np
from io import StringIO

New historical extraction data

data = “””02/01/2024 01 50 38 42 29 18
04/01/2024 02 02 44 36 24 89
05/01/2024 03 68 13 19 71 69
08/01/2024 04 86 87 21 76 47
09/01/2024 05 25 67 44 28 19
11/01/2024 06 89 82 72 02 26
12/01/2024 07 31 81 34 32 08
13/01/2024 08 75 21 35 01 50
16/01/2024 09 40 27 45 07 84
18/01/2024 10 01 51 88 50 03
19/01/2024 11 31 67 79 78 17
20/01/2024 12 79 84 10 61 51
23/01/2024 13 09 13 80 19 21
25/01/2024 14 44 40 70 56 29
26/01/2024 15 39 74 47 75 05
27/01/2024 16 24 04 29 18 77
30/01/2024 17 84 40 35 47 50
01/02/2024 18 90 65 57 21 85
02/02/2024 19 45 60 06 10 53
03/02/2024 20 27 23 59 21 55
06/02/2024 21 60 74 68 75 66
08/02/2024 22 36 64 47 45 80
09/02/2024 23 29 74 53 88 78
10/02/2024 24 28 70 31 46 59
13/02/2024 25 83 86 56 60 33
15/02/2024 26 87 02 34 19 30
16/02/2024 27 29 22 31 61 57
17/02/2024 28 72 71 48 21 29
20/02/2024 29 12 25 58 47 72
22/02/2024 30 63 73 69 23 28
23/02/2024 31 20 15 28 80 63
24/02/2024 32 07 02 80 25 78
27/02/2024 33 04 45 25 52 30
29/02/2024 34 05 55 46 01 20
01/03/2024 35 41 78 80 34 74
02/03/2024 36 82 76 57 09 74
05/03/2024 37 42 05 46 30 03
07/03/2024 38 14 30 45 51 56
08/03/2024 39 86 19 45 08 06
09/03/2024 40 45 51 12 66 65
12/03/2024 41 33 38 13 88 75
14/03/2024 42 30 83 61 69 20
15/03/2024 43 87 35 45 48 73
16/03/2024 44 09 59 12 08 63
19/03/2024 45 46 35 19 13 30
21/03/2024 46 36 84 15 70 86
22/03/2024 47 50 45 43 51 25
23/03/2024 48 29 07 32 36 45
26/03/2024 49 13 70 25 68 47
28/03/2024 50 64 36 37 02 04
29/03/2024 51 86 15 42 84 81
30/03/2024 52 56 50 01 90 86
02/04/2024 53 34 39 33 15 64
04/04/2024 54 59 55 07 75 64
05/04/2024 55 11 85 42 01 04
06/04/2024 56 49 16 01 25 15
09/04/2024 57 42 23 13 39 43
11/04/2024 58 83 65 43 82 04
12/04/2024 59 02 35 16 78 76
13/04/2024 60 30 22 07 06 10
16/04/2024 61 42 80 16 39 65
18/04/2024 62 67 65 03 87 63
19/04/2024 63 56 21 01 90 03
20/04/2024 64 86 44 19 31 72
23/04/2024 65 33 14 86 02 62
26/04/2024 66 38 09 83 18 20
27/04/2024 67 60 62 43 58 38
29/04/2024 68 45 68 85 44 01
30/04/2024 69 67 01 87 84 47
02/05/2024 70 10 23 48 01 87
03/05/2024 71 69 50 27 65 06
04/05/2024 72 39 88 84 01 67
07/05/2024 73 43 74 20 02 11
09/05/2024 74 29 34 75 82 18
10/05/2024 75 68 52 49 22 48
11/05/2024 76 24 54 06 42 02
14/05/2024 77 62 83 20 56 85
16/05/2024 78 75 31 29 78 15
17/05/2024 79 13 07 23 24 38
18/05/2024 80 89 01 35 54 38
21/05/2024 81 53 65 02 72 32
23/05/2024 82 36 49 76 51 54
24/05/2024 83 13 86 72 71 32
25/05/2024 84 44 56 70 54 29
28/05/2024 85 11 01 81 07 12
30/05/2024 86 29 48 75 49 10
31/05/2024 87 32 54 68 64 86
01/06/2024 88 49 08 82 79 84
04/06/2024 89 31 49 27 86 81
06/06/2024 90 12 27 33 64 89
07/06/2024 91 69 14 53 63 65
08/06/2024 92 12 20 90 26 30
11/06/2024 93 03 78 18 20 61
13/06/2024 94 69 80 84 59 24
14/06/2024 95 82 56 79 62 31
15/06/2024 96 39 42 79 30 28
18/06/2024 97 56 83 43 48 74
20/06/2024 98 56 80 36 11 31
21/06/2024 99 74 84 71 49 03
22/06/2024 100 51 71 61 54 55
25/06/2024 101 60 62 78 22 30
27/06/2024 102 62 66 09 69 16
28/06/2024 103 46 73 87 52 05
29/06/2024 104 59 30 85 82 39
02/07/2024 105 14 48 57 47 80
04/07/2024 106 76 12 47 19 41
05/07/2024 107 65 23 89 37 34
06/07/2024 108 05 16 32 69 27
09/07/2024 109 15 40 90 62 17
11/07/2024 110 71 11 54 87 12
12/07/2024 111 42 31 17 38 23
13/07/2024 112 40 54 44 72 14
16/07/2024 113 60 50 17 12 84
18/07/2024 114 01 49 31 05 67
19/07/2024 115 89 86 76 21 45
20/07/2024 116 28 04 69 51 83
23/07/2024 117 01 70 20 90 41
25/07/2024 118 57 10 20 69 44
26/07/2024 119 50 35 74 61 06
27/07/2024 120 68 80 63 13 55
30/07/2024 121 84 46 42 45 02
01/08/2024 122 74 42 38 64 60
02/08/2024 123 03 66 29 11 33
03/08/2024 124 69 73 43 70 33
06/08/2024 125 29 05 35 02 12
08/08/2024 126 87 61 68 22 13
09/08/2024 127 42 34 14 51 58
10/08/2024 128 24 22 35 21 31
13/08/2024 129 89 69 62 81 63
16/08/2024 130 69 59 10 25 31
17/08/2024 131 60 78 45 88 54
19/08/2024 132 87 45 30 77 23
20/08/2024 133 43 23 31 41 57
22/08/2024 134 35 89 22 72 54
23/08/2024 135 18 60 67 83 15
24/08/2024 136 17 63 13 74 47
27/08/2024 137 72 80 86 18 70
29/08/2024 138 76 47 33 28 16
30/08/2024 139 66 58 77 16 88
31/08/2024 140 28 21 22 61 10
03/09/2024 141 34 28 68 90 31
05/09/2024 142 14 02 13 69 75
06/09/2024 143 15 06 07 30 71
07/09/2024 144 32 62 36 71 72
10/09/2024 145 64 77 88 73 45
12/09/2024 146 11 07 60 02 26
13/09/2024 147 79 13 26 66 17
14/09/2024 148 43 37 50 05 72
17/09/2024 149 38 09 89 76 64
19/09/2024 150 57 71 73 52 74
20/09/2024 151 85 56 06 80 34
21/09/2024 152 68 16 42 76 87
24/09/2024 153 34 64 90 02 55
26/09/2024 154 88 37 68 17 13
27/09/2024 155 53 48 78 66 80
28/09/2024 156 49 67 26 29 68
01/10/2024 157 62 21 29 07 32″””

Create a DataFrame from the new data

df = pd.read_csv(StringIO(data), sep=’\s+’, header=None, names=[‘Date’, ‘Extraction’, ‘N1’, ‘N2’, ‘N3’, ‘N4’, ‘N5’])

List of all drawn numbers

all_numbers = []
for col in [‘N1’, ‘N2’, ‘N3’, ‘N4’, ‘N5’]:
all_numbers.extend(df[col].tolist())

Calculate the frequency of each number

number_counts = Counter(all_numbers)

Function to calculate the score for overdue numbers

def punteggio_ritardatari(numero, df):
last_extraction = df[df.apply(lambda row: numero in row[2:], axis=1)].index.max()
if np.isnan(last_extraction):
return 1.0 # Number not present
else:
return 1 / (len(df) – last_extraction)

Function to calculate the score for frequent numbers

def punteggio_frequenti(numero, number_counts, total_numbers):
return number_counts[numero] / total_numbers

Calculate scores for each number

punteggi = {}
total_numbers = len(all_numbers)
for numero in range(1, 91): # Assuming numbers are from 1 to 90
punteggi[numero] = (punteggio_ritardatari(numero, df) + punteggio_frequenti(numero, number_counts, total_numbers)) / 2 # Simple average of scores

Sort numbers based on scores

numeri_ordinati = sorted(punteggi, key=punteggi.get, reverse=True)
dieci_numeri_probabili = numeri_ordinati[:10]

print(f”I 10 numeri più probabili sono: {dieci_numeri_probabili}”) modifica questo script immettendo queste estrazioni
02/01/2024 01 86 84 52 15 44
04/01/2024 02 49 03 78 79 14
05/01/2024 03 51 58 29 14 22
08/01/2024 04 65 56 10 72 23
09/01/2024 05 74 63 15 28 04
11/01/2024 06 33 81 66 90 56
12/01/2024 07 68 86 14 59 49
13/01/2024 08 88 12 30 23 54
16/01/2024 09 01 45 66 51 48
18/01/2024 10 26 82 58 04 67
19/01/2024 11 53 75 30 46 10
20/01/2024 12 40 42 24 56 50
23/01/2024 13 04 81 32 33 65
25/01/2024 14 76 54 86 74 80
26/01/2024 15 03 35 87 18 28
27/01/2024 16 33 27 02 45 58
30/01/2024 17 18 44 17 48 51
01/02/2024 18 35 48 68 85 39
02/02/2024 19 85 30 77 56 81
03/02/2024 20 34 32 44 66 13
06/02/2024 21 58 85 77 80 73
08/02/2024 22 58 53 30 90 67
09/02/2024 23 90 36 89 75 55
10/02/2024 24 67 24 38 84 13
13/02/2024 25 45 41 89 60 43
15/02/2024 26 41 55 68 65 51
16/02/2024 27 13 06 46 25 31
17/02/2024 28 09 80 01 14 54
20/02/2024 29 44 47 11 34 32
22/02/2024 30 23 28 50 49 51
23/02/2024 31 69 06 88 35 74
24/02/2024 32 27 33 09 46 66
27/02/2024 33 45 83 86 82 51
29/02/2024 34 74 26 33 50 80
01/03/2024 35 43 05 87 74 12
02/03/2024 36 40 71 87 51 56
05/03/2024 37 45 48 62 69 03
07/03/2024 38 56 23 60 41 63
08/03/2024 39 55 32 75 66 27
09/03/2024 40 27 32 70 76 43
12/03/2024 41 23 64 13 81 47
14/03/2024 42 51 85 18 09 73
15/03/2024 43 51 61 54 62 60
16/03/2024 44 13 73 41 43 17
19/03/2024 45 89 85 58 49 08
21/03/2024 46 37 70 86 57 16
22/03/2024 47 25 29 45 51 46
23/03/2024 48 59 81 56 75 58
26/03/2024 49 28 30 54 70 88
28/03/2024 50 66 27 44 90 17
29/03/2024 51 19 51 13 37 08
30/03/2024 52 04 03 18 08 22
02/04/2024 53 58 82 16 61 25
04/04/2024 54 38 26 40 90 41
05/04/2024 55 60 87 30 31 62
06/04/2024 56 72 50 79 70 35
09/04/2024 57 14 05 53 86 17
11/04/2024 58 19 90 88 25 08
12/04/2024 59 55 77 76 02 90
13/04/2024 60 15 90 28 24 51
16/04/2024 61 58 22 11 86 40
18/04/2024 62 85 90 19 67 78
19/04/2024 63 05 56 68 27 09
20/04/2024 64 38 70 31 33 26
23/04/2024 65 61 22 44 19 26
26/04/2024 66 76 24 78 30 40
27/04/2024 67 88 70 85 38 50
29/04/2024 68 76 52 03 22 16
30/04/2024 69 31 56 40 53 50
02/05/2024 70 71 12 04 27 01
03/05/2024 71 60 05 42 75 84
04/05/2024 72 36 30 70 06 41
07/05/2024 73 75 19 18 74 69
09/05/2024 74 16 74 36 55 64
10/05/2024 75 12 33 80 62 75
11/05/2024 76 12 33 75 30 68
14/05/2024 77 09 90 41 32 33
16/05/2024 78 78 09 14 17 85
17/05/2024 79 35 80 90 76 73
18/05/2024 80 84 58 25 64 57
21/05/2024 81 40 80 14 19 13
23/05/2024 82 74 28 44 03 78
24/05/2024 83 28 76 34 11 44
25/05/2024 84 61 46 70 36 65
28/05/2024 85 37 24 82 75 31
30/05/2024 86 31 49 43 18 11
31/05/2024 87 01 24 19 14 63
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