SQL data transfer between databases

Чтобы быстро синхронизировать 40 миллионов записей с двух полями (idRecord и dtDemandBegin) с другой базой данных, вы можете экспортировать эти записи в файл и затем выполнить импорт в целевой базе данных. Давайте рассмотрим пошаговый процесс:

1. Выбор формата файла для экспорта: Обычно для больших объемов данных подходит формат CSV или SQL dump. CSV позволяет легко импортировать данные в большинстве систем управления базами данных (СУБД).

2. Экспорт данных из исходной базы данных:

   • Для экспорта данных в формате CSV используйте команду COPY (в PostgreSQL) или SELECT INTO OUTFILE (в MySQL). Например, в PostgreSQL:

     COPY (SELECT idRecord, dtDemandBegin FROM your_table) TO '/path/to/your_file.csv' WITH (FORMAT CSV, HEADER);
     

3. Передача файла в целевую базу данных: После создания файла CSV вам нужно будет передать его на сервер целевой базы данных.

4. Импорт данных в целевую базу данных:

   • В целевой базе данных используйте аналогичную команду для импорта данных. В PostgreSQL это может быть:

     COPY your_table FROM '/path/to/your_file.csv' WITH (FORMAT CSV, HEADER);
     

5. Оптимизация производительности:

   • Убедитесь, что целевая база данных настроена для быстрого импорта (например, отключите индексы и триггеры перед импортом и включите их после завершения).
   • При необходимости разбейте данные на меньшие пакеты, чтобы избежать блокировок и улучшить производительность.

6. Проверка целостности данных после импорта: После завершения импорта стоит провести проверку, чтобы убедиться, что все данные были корректно перенесены.

Таким образом, экспорт данных в файл и последующий импорт в другую базу данных является эффективным способом синхронизации больших объемов данных.

Если вам нужна помощь с конкретными командами для вашей СУБД или дальнейшие детали, дайте знать!

В данном случае, если вам необходимо обновить только столбец dtDemandBegin в целевой базе данных, вы можете использовать подход с пакетным обновлением без блокировок.

Шаги для выполнения:

1. Экспорт данных: Сначала экспортируйте только нужные данные (idRecord и новый dtDemandBegin) из исходной базы данных в файл. Это можно сделать, используя SQL-запрос для получения необходимых данных.

2. Формат данных: Запишите данные в формате, который будет удобен для импорта, например, CSV.

3. Импорт данных с обновлением: В целевой базе данных используйте команду UPDATE в сочетании с подзапросом или временной таблицей, чтобы обновить только нужные записи, избегая блокировок.

Примерный план действий:

1. Экспорт данных из исходной базы данных:

COPY (SELECT idRecord, dtDemandBegin FROM your_source_table) TO '/path/to/your_file.csv' WITH (FORMAT CSV, HEADER);

2. Импорт данных в целевую базу данных:

• Создайте временную таблицу в целевой базе данных:

CREATE TEMP TABLE temp_updates (idRecord INT, dtDemandBegin TIMESTAMP);

• Импортируйте данные из CSV в временную таблицу:

COPY temp_updates FROM '/path/to/your_file.csv' WITH (FORMAT CSV, HEADER);

• Обновите записи в основной таблице, используя временную таблицу:

UPDATE your_target_table
SET dtDemandBegin = temp_updates.dtDemandBegin
FROM temp_updates
WHERE your_target_table.idRecord = temp_updates.idRecord;

Устранение блокировок:

• Убедитесь, что временная таблица создается в рамках транзакции, если это возможно, и используйте индексы для минимизации времени блокировки.
• Если ваша СУБД поддерживает параллельные операции, используйте их для выполнения обновлений.

Таким образом, с помощью этого метода вы сможете обновить только нужные записи, минимизируя блокировки на работающей базе данных. Если вам нужна дополнительная информация или помощь с конкретными командами для вашей СУБД, дайте знать!